کاروباری لوگوں اور اساتذہ سے لیکر ڈریک جیسے فنکار بھی اس وقت مصنوعی ذہانت کے بارے میں ناراض نظر آتے ہیں، اسے پسند کریں یا نفرت کریں، ہر کوئی اس وقت مصنوعی ذہانت پر توجہ دے رہا ہے.
تقریبا راتوں رات ، مصنوعی ذہانت کے ٹولز کی ایک نئی فصل نے اربوں لوگوں کے ذریعہ استعمال ہونے والی مصنوعات میں اپنا راستہ تلاش کرلیا ہے، جس سے ہمارے کام کرنے، خریداری کرنے، تخلیق کرنے اور ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کرنے کا طریقہ تبدیل ہوگیا ہے۔
مصنوعی ذہانت کی وکالت کرنے والی ٹیکنالوجی ہماری پیداواری صلاحیت کو سپر چارج کرنے کی صلاحیت کو اجاگر کرتی ہے، جس سے بہتر ملازمتوں، بہتر تعلیم اور بیماریوں کے بہتر علاج کا ایک نیا دور پیدا ہوتا ہے۔
مصنوعی ذہانت کے شکوک و شبہات رکھنے والوں نے اس ٹیکنالوجی کی ملازمتوں میں خلل ڈالنے، لوگوں کو گمراہ کرنے اور ممکنہ طور پر انسانیت کے خاتمے کی صلاحیت کے بارے میں تشویش کا اظہار کیا ہے، جیسا کہ ہم جانتے ہیں۔
الجھن کی بات یہ ہے کہ سلیکون ویلی میں کچھ مفسرین ایک ہی وقت میں دونوں طرح کے خیالات رکھتے ہیں۔
تاہم، جو بات واضح ہے وہ یہ ہے کہ مصنوعی ذہانت ختم نہیں ہو رہی ہے، لیکن یہ بہت تیزی سے تبدیل ہو رہی ہے، یہاں وہ سب کچھ ہے جو آپ کو برقرار رکھنے کے لئے جاننے کی ضرورت ہے.
عوامی شعور میں، مصنوعی ذہانت قاتل مشینوں کی تصاویر تیار کر سکتی ہے جو انسانوں پر سبقت حاصل کرنے کی خواہش مند ہیں، اور ایسا کرنے کی صلاحیت رکھتی ہیں۔
ٹیک انڈسٹری میں، یہ ایک وسیع اصطلاح ہے جو مختلف ٹولز سے مراد ہے جو پیچیدہ کاموں کی ایک وسیع رینج انجام دینے کے لئے تربیت یافتہ ہیں، جن کے لئے پہلے کسی حقیقی شخص سے کچھ ان پٹ کی ضرورت ہوسکتی ہے۔
اگر آپ انٹرنیٹ استعمال کرتے ہیں تو، آپ تقریبا یقینی طور پر ایسی خدمات استعمال کرتے ہیں جو ڈیٹا کو ترتیب دینے، مواد کو فلٹر کرنے اور دیگر کاموں کے علاوہ تجاویز دینے کے لئے مصنوعی ذہانت پر انحصار کرتی ہیں۔
یہ وہ ٹیکنالوجی ہے جو نیٹ فلکس کو فلموں کی سفارش کرنے کی اجازت دیتی ہے اور جو آپ کے سوشل میڈیا فیڈز سے اسپام، نفرت انگیز تقریر اور دیگر نامناسب مواد کو ہٹانے میں مدد کرتی ہے۔
یہ آٹو درست خصوصیات اور گوگل ٹرانسلیٹ سے لے کر چہرے کی شناخت کی خدمات تک ہر چیز کو طاقت دینے میں مدد کرتا ہے، جن میں سے آخری مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتا ہے جو مائیکروسافٹ کے الفاظ میں، انسانی چہروں کو پہچاننے کی انسانی صلاحیت کی نقل کرتا ہے۔
مصنوعی ذہانت حقیقی دنیا کے مسائل کی ایک وسیع رینج کو حل کرنے کے لئے جیسے ہجوم کے مسائل کا انتظام کرنے کے لئے حقیقی وقت میں ٹریفک سگنل کو ایڈجسٹ کرنا یا طبی پیشہ ور افراد کو تشخیص کرنے کے لئے تصاویر کا تجزیہ کرنے میں مدد کرنا تکنیک تیار کرنے میں بھی کامیاب ہوسکتی ہے۔
مصنوعی ذہانت بصری ڈیٹا کی زبردست مقدار کو پروسیس کرکے سیلف ڈرائیونگ کاریں تیار کرنے میں بھی مرکزی حیثیت رکھتی ہے تاکہ گاڑیاں اپنے ارد گرد کو سمجھ سکیں۔